So beantworten Prominente die Frage nach dem Huhn und dem Ei
Das sagt Professor Bazon Brock . . .
Text
„Jede Antwort auf diese Frage wäre so wenig aufschlussreich wie eine Unterscheidung zwischen Ich und Ich. Ich ist auch immer ein anderer, aber als Ich. Das Ei ist im Huhn und das Huhn im Ei angelegt, nur die Entwicklungsstadien des gleichen Wesens sind unterscheidbar. Huhn und Ei sind zwei Namen für dieselbe Sache und nicht zwei selbstständige Gegebenheiten.
Also begründen auch Ei und Huhn keine Konkurrenz um die Priorität. Sie sind nur als eines denkbar und entstanden. Vielleicht besser an folgendem Beispiel zu erkennen: Gab es in den endlosen Waldozeanen Germaniens zuerst den Ort Dortmund, zu dem man sich einen Weg bahnen musste oder umgekehrt? Ohne Wege, die nach Dortmund führten, konnte es kein Dortmund geben. Und ohne Dortmund keine Wege dorthin.“
(Professor Bazon Brock, Kunsttheoretiker, lehrte viele Jahre Ästhetik an der Universität Wuppertal.)
Textverwandtschaften
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Jeder Streifen repräsentiert einen Textabschnitt in der Arbeitsbiografie. Je heller ein Streifen, desto verwandter ist der Text mit dem aktuellen Text. Der aktuelle Werk hat die Farbe Rot, der aktuelle Abschnitt ist orange markiert.
Grundlage der Textanalyse ist das Sprachmodell MiniLM-L12 / BGE-M3. Mit dessen Hilfe wird der aktuelle Textabschnitt mit allen anderen Textabschnitten verglichen (insgesamt knapp 3 Millionen Kombinationen) und ein Ähnlichkeitskennwert berechnet.
Die Ähnlichkeit basiert nicht auf Wortgleichheit, sondern auf semantischen Eigenschaften. Beispiele:
- Das Bild zeigt eine Landschaft ⟷ Zu sehen ist eine Naturszene
- Die Arbeit entstand 1972 ⟷ Das Werk wurde in den frühen 70ern geschaffen
- Kritik an der Gesellschaft ⟷ Gesellschaftliche Auseinandersetzung
- Er lehnte das Angebot ab ⟷ Er wies den Vorschlag zurück
Als ähnlich erkannt werden Synonyme, Umschreibungen und Paraphrasen sowie gleiche Bedeutungen – auch in unterschiedlichen Sprachen – erkannt. Beispiel: Kunst und Politik ⟷ art and politics.
Aktuell werden die Textverwandtschaften auf Basis des gesamten Textkorpus statisch vorberechnet und bei Änderungen einzelner Inhalte aktualisiert. In die Berechnung werden nur Textabschnitte einbezogen, die mehr als 100 Wörter Inhalt haben. Leere oder kurze Abschnitte sind daher in dieser Textgenetik nicht enthalten.
Die Verwandtschafts-Abstufungen wurden in 6 Gruppen zusammengefasst: 0 = keine Verwandtschaft, 20, 40, 60, 80, 100 = sehr nah am aktuellen Text.
Die Fundstellen in dieser Verwandtschafts-Textgenetik liefern also möglicherweise völlig andere, eventuell unerwartete Lese-Anregungen, während die zugeordneten Verweise (unter siehe auch) redaktionell ausgewählt wurden.