Action Teaching und Theoretisches Objekt
Leviathan-Angler:
Christian Bauer, Bazon Brock, Stefanie Hierholzer, Jochen Hörisch, Linde Kapitzki, Ulrich Klaus, Manfred Schlapp, Reto Schölly, Stefan M. Seydel, Nikolai Skryl, Thomas Zacharias u.a.
„Das Monstrum ist noch nicht gezähmt“, stellte jungst Bundespräsident Köhler fest. Der Name des Monstrums ist seit biblischen Zeiten „Leviathan“ oder „Behemoth“ – Moloch oder Minotaurus –, also Opfer und Unterwerfung fordernde Mächte der totalitären Regimes, des ideologischen Fanatismus oder des Triumphalismus „auserwählter“ Gruppen: heute bestens bekannt als Masters of the Universe alias Investment-Banker respektive Hohepriester der kapitalistischen Vernichtungskonkurrenz.
Professoren der Fachrichtungen Theologie, Hirnforschung, Mathematik, Physik, Ästhetik, Islamkunde, Kulturphilosophie und Soziologie demonstrieren mit ihrer Trocken-Übung, den Leviathan zu angeln, die erfolgversprechendsten Köder, mit denen man zu allen Zeiten die Ungeheuer an die Oberflache lockte wie Captain Ahab den „Moby Dick“. Die Köder waren und sind Rechtfertigungsstrategien, Allmachtsphantasien, Macht, Wahrheit, Pornografie und Positivität.
Wir hoffen, es möge nicht Anglerlatein oder schöne Literatur bleiben, daß es grundlegende Strategien der Zähmung des Leviathan gibt. Solche ultima ratio-Modelle zeigten die Leviathan-Angler am 28.03.2010, 12 Uhr, in Schloß Neuhardenberg öffentlich den Zeitgenossen vor.
Jeder Streifen repräsentiert einen Textabschnitt in der Arbeitsbiografie. Je heller ein Streifen, desto verwandter ist der Text mit dem aktuellen Text. Der aktuelle Werk hat die Farbe Rot, der aktuelle Abschnitt ist orange markiert.
Grundlage der Textanalyse ist das Sprachmodell MiniLM-L12 / BGE-M3. Mit dessen Hilfe wird der aktuelle Textabschnitt mit allen anderen Textabschnitten verglichen (insgesamt knapp 3 Millionen Kombinationen) und ein Ähnlichkeitskennwert berechnet.
Die Ähnlichkeit basiert nicht auf Wortgleichheit, sondern auf semantischen Eigenschaften. Beispiele:
Als ähnlich erkannt werden Synonyme, Umschreibungen und Paraphrasen sowie gleiche Bedeutungen – auch in unterschiedlichen Sprachen – erkannt. Beispiel: Kunst und Politik ⟷ art and politics.
Aktuell werden die Textverwandtschaften auf Basis des gesamten Textkorpus statisch vorberechnet und bei Änderungen einzelner Inhalte aktualisiert. In die Berechnung werden nur Textabschnitte einbezogen, die mehr als 100 Wörter Inhalt haben. Leere oder kurze Abschnitte sind daher in dieser Textgenetik nicht enthalten.
Die Verwandtschafts-Abstufungen wurden in 6 Gruppen zusammengefasst: 0 = keine Verwandtschaft, 20, 40, 60, 80, 100 = sehr nah am aktuellen Text.
Die Fundstellen in dieser Verwandtschafts-Textgenetik liefern also möglicherweise völlig andere, eventuell unerwartete Lese-Anregungen, während die zugeordneten Verweise (unter siehe auch) redaktionell ausgewählt wurden.
