Buch BESUCHERSCHULE d 7
Die Hässlichkeit des Schönen - Spaziergänge Tempelgänge Paradegänge
Die Hässlichkeit des Schönen - Spaziergänge Tempelgänge Paradegänge
Abschnitt, beginnend auf Seite 97 im Original
Nachdem Sie sich in die Landschaften des großen Paradieses Fridericianum eingesehen haben, sollten Sie sich hinreichend bestätigt fühlen, die beiden Behelfstempel allein zu durchstöbern; denn das Paradies hat Dependancen: den Wintergarten der Orangerie in der Karlsaue und den Blumenladen der Neuen Galerie. Na denn, ich wünsche Ihnen dort freundliche Stunden.
Soweit die Seiten der Besucherschule und die 14 Tage ihrer Abfassung reichten, habe ich mich Ihnen mitgeteilt. Auch Sie stehen unter Zeitdruck; die Mehrzahl von Ihnen hat ja nur einen Tag für den Besuch der documenta zur Verfügung. Das ist schade, weil Kassel zwischen Herkules und Fuldaaue außerhalb der documenta sehr viel mehr zu bieten hat, als man vermuten könnte. Die Anlagen in Wilhelmshöhe und manche Bestände der Museen sind einmalig und erstrangig.
Es hilft nichts wir haben uns radikal zu beschränken. Vielleicht haben Sie ohnehin das Gefühl, weniger wäre mehr gewesen. Aber ich wollte für Sie nur ein Besucher der d 7 sein, der den Vorzug genießt, sich länger hier aufhalten zu können, als das üblicherweise möglich ist. Auch ein derartiger Zeitraum reicht offensichtlich noch nicht aus.
Wenn ich denn nur noch einige Hinweise auf Arbeiten in der Orangerie geben kann, so sollten es die auf Paolini, Reiss, Asher, Leitner und Orr sein.
Jeder Streifen repräsentiert einen Textabschnitt in der Arbeitsbiografie. Je heller ein Streifen, desto verwandter ist der Text mit dem aktuellen Text. Der aktuelle Werk hat die Farbe Rot, der aktuelle Abschnitt ist orange markiert.
Grundlage der Textanalyse ist das Sprachmodell MiniLM-L12 / BGE-M3. Mit dessen Hilfe wird der aktuelle Textabschnitt mit allen anderen Textabschnitten verglichen (insgesamt knapp 3 Millionen Kombinationen) und ein Ähnlichkeitskennwert berechnet.
Die Ähnlichkeit basiert nicht auf Wortgleichheit, sondern auf semantischen Eigenschaften. Beispiele:
Als ähnlich erkannt werden Synonyme, Umschreibungen und Paraphrasen sowie gleiche Bedeutungen – auch in unterschiedlichen Sprachen – erkannt. Beispiel: Kunst und Politik ⟷ art and politics.
Aktuell werden die Textverwandtschaften auf Basis des gesamten Textkorpus statisch vorberechnet und bei Änderungen einzelner Inhalte aktualisiert. In die Berechnung werden nur Textabschnitte einbezogen, die mehr als 100 Wörter Inhalt haben. Leere oder kurze Abschnitte sind daher in dieser Textgenetik nicht enthalten.
Die Verwandtschafts-Abstufungen wurden in 6 Gruppen zusammengefasst: 0 = keine Verwandtschaft, 20, 40, 60, 80, 100 = sehr nah am aktuellen Text.
Die Fundstellen in dieser Verwandtschafts-Textgenetik liefern also möglicherweise völlig andere, eventuell unerwartete Lese-Anregungen, während die zugeordneten Verweise (unter siehe auch) redaktionell ausgewählt wurden.